Fra AI-idé til færdig visualisering: KERATECH WHEELS lader kunderne prøve fælge på deres egen bil

En ny salgskanal med udgangspunkt i den eksisterende webshop

KERATECH havde et ønske om at skabe en ny salgskanal med en mere inspirerende, brugervenlig og moderne købsoplevelse for kunder, der skal finde dæk og fælge til deres bil.

På baggrund af KERATECHs eksisterende webshop udarbejdede vi en interaktiv prototype, som viste, hvordan en app kunne tage sig ud. Prototypen blev præsenteret i en video, hvor KERATECH kunne se brugerrejsen og funktionerne i praksis.

Det gav grundlag for at gå videre med projektet.

Herefter begyndte vi at udvikle selve appen og AI-funktionerne. Sammen med KERATECH blev ønsker og funktioner konkretiseret, udviklingsopgaverne estimeret og appens nye brugerrejse designet.

En stor del af fundamentet fandtes allerede. KERATECH havde blandt andet produktkatalog, login, nummerpladeopslag og den bagvedliggende webshop. Derfor var opgaven ikke at udvikle hele forretningen igen som en app. I stedet kunne udviklingsarbejdet koncentreres om det, der skulle gøre appen til noget andet end webshoppen.

Kan AI vise den rigtige fælg - uden at ændre resten?

AI-visualiseringen blev en central del af udviklingsarbejdet.

Funktionen skal på overfladen gøre noget forholdsvis enkelt: tage kundens billede af en bil og vise den samme bil fra samme vinkel med et nyt sæt fælge og i et nyt miljø.

Men når generativ AI bliver en del af et rigtigt produkt, er det ikke nok, at resultatet ser imponerende ud i nogle af tilfældene. Det skal være tilstrækkeligt præcist og forudsigeligt til, at brugeren kan stole på det, vedkommende ser.

En stor del af opgaven var derfor at teste visualiseringen på en lang række billeder og brugsscenarier for at finde de situationer, hvor AI’en kunne blive udfordret. Det har gjort det muligt løbende at justere løsningen og gøre resultaterne mere robuste.

AI skal også vide, hvornår den ikke kender svaret

Visualisering er ikke det eneste sted, AI indgår i løsningen.

Holion har også udviklet en AI-chat, der fungerer som personlig rådgiver for KERATECH WHEELS brugerne.

Chatten har adgang til KERATECHs eget materiale, produktkatalog og vejledninger fra producenter og leverandører. Samtidig har den kontekst om den bruger, der skriver til den - herunder hvilken bil brugeren har.

Det gør det eksempelvis muligt at spørge efter forslag til fælge inden for et bestemt budget og få svar med udgangspunkt i både bilen og KERATECHs sortiment.

Men en vigtig del af udviklingsarbejdet har også været at definere, hvad AI’en ikke skal svare på.

Hvis den ikke har grundlag for et svar i det materiale, den har fået stillet til rådighed, skal den ikke udfylde hullerne med information fra andre steder. Derfor er AI-chatten trænet i at hjælpe brugerne og gøre det nemt at finde de helt rigtige fælge uden at præsentere information, som KERATECH ikke kan stå inde for.

For en sådan AI-løsning til en virksomhed handler kvalitet nemlig ikke kun om, hvor meget AI’en kan svare på. Det handler også om at sætte de rigtige grænser for, hvad den bør svare på.

Fra AI-eksperiment til en del af forretningen

Generativ AI gør det forholdsvis nemt at lave en prototype, der ser imponerende ud.

Den sværere del begynder, når AI’en skal integreres i en eksisterende forretning, arbejde sammen med virksomhedens egne systemer og data og levere resultater, som både virksomheden og dens kunder skal kunne have tillid til.

Det er den del af arbejdet, der har været central i udviklingen af KERATECH WHEELS appen.

AI-visualiseringen skal ikke bare lave flotte billeder. Den skal vise det rigtige produkt på den rigtige bil uden at ændre elementer, den ikke skal røre.

AI-chatten skal ikke bare kunne føre en samtale. Den skal rådgive med udgangspunkt i KERATECHs egne produkter, den konkrete kundes bil og det materiale, KERATECH kan stå inde for.

For os er det netop dér, AI-udvikling bliver interessant: når teknologien ikke er målet i sig selv, men bliver udviklet, testet og integreret, så den løser en konkret opgave i en rigtig forretning.